图的遍历DFS深搜优先搜索及C语言代码实现_图深度优先遍历代码（图的遍历dfs深搜优先）

本篇文章给大家谈谈图的遍历DFS深搜优先搜索及C语言代码实现，以及图深度优先遍历代码对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔，void DFS {visited[v] = 1;printf; // 访问节点并打印出来// 遍历v的所有邻接点for {if (adj_list[v] && adj_list[v] == i && !visited[i]) {DFS; // 递归调用DFS}}

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图图的遍历DFS深搜优先搜索及C语言代码实现的遍历是图论中图的遍历DFS深搜优先搜索及C语言代码实现的一个重要概念图的遍历DFS深搜优先搜索及C语言代码实现，它涉及到如何从一个节点开始，访问图中的所有节点。

图的遍历通常有两种方法图的遍历DFS深搜优先搜索及C语言代码实现：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。

深度优先搜索（DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。

这个算法会尽可能深的搜索树的分支。

当节点v的所在边都已被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。

这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。

如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。

以下是使用C语言实现图的深度优先搜索的代码：```c #include #include #define MAX_VERTICES 100// 图的邻接表表示 int adj_list[MAX_VERTICES]; int num_vertices;// 图的DFS函数 void DFS(int v, int visited[]) {visited[v] = 1;printf("%d ", v); // 访问节点并打印出来// 遍历v的所有邻接点for (int i = 0; i < num_vertices; i++) {if (adj_list[v] && adj_list[v] == i && !visited[i]) {DFS(i, visited); // 递归调用DFS}} }int main() {// 初始化图的邻接表和顶点数int graph[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES] = {{0}}; // 初始化所有边为0表示没有连接num_vertices = 5; // 假设有5个顶点// 添加边，例如顶点0和顶点1之间有一条边，值为1表示连接关系graph[0][1] = 1;graph[1][2] = 1;graph[2][3] = 1;graph[3][4] = 1;graph[4][0] = 1; // 这是一个自环，即顶点4连接到自己// 创建一个数组用于记录每个顶点是否被访问过，初始化为0int visited[MAX_VERTICES] = {0}; // DFS中每个顶点都被访问过一次，所以需要初始化为0，并使用visited数组记录是否已经被访问过// 从顶点4开始进行DFS遍历DFS(4, visited);return 0; } ``` 这段代码首先定义了一个图的邻接表表示，然后使用DFS函数从顶点4开始遍历图。

在DFS函数中，首先访问当前节点，然后遍历当前节点的所有邻接点，如果邻接点没有被访问过，就递归调用DFS函数。

最后在主函数中初始化图的邻接表和顶点数，并添加一些边以模拟真实情况。

在创建visited数组时，需要将所有元素初始化为0，因为DFS中每个顶点都被访问过一次。

最后调用DFS函数从顶点4开始遍历图。

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标签： c语言 dfs 深度优先遍历