今天给各位分享希尔排序算法C/C++代码图文讲解的知识，其中也会对希尔排序csdn进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！using namespace std;void shellSort {// 定义增量序列int gap, i, j, temp;for {// 从最后一个位置开始往前遍历for {// 如果当前元素小于下一个位置的元素，则交换它们的位置if {temp = arr[i];arr[i] = arr[i + gap];arr[i + gap] = temp;}}}. }int main() {int arr[] = { 38, 27, 43, 3, 9, 82, 10 };int n = sizeof / sizeof;shellSort;cout
今天给各位分享希尔排序算法C/C++代码图文讲解的知识，其中也会对希尔排序csdn进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
希尔排序是一种基于插入排序的算法，通过比较相距一定间隔的元素来工作，这个间隔称为增量序列。
增量可以逐渐减小，直到它们变为1。
希尔排序在插入排序的基础上，通过比较相距一定间隔的元素来工作，从而减少了插入排序的次数，提高了算法的效率。
下面是一个使用C/C++实现的希尔排序算法的代码示例，并附有图文讲解：```c++
#include
2. 调用shellSort函数对数组进行排序。
shellSort函数接受两个参数，一个是待排序的数组arr，另一个是数组的长度n。
在函数内部，首先定义一个增量序列gap，初始值为n/2。
随着算法的进行，gap的值会逐渐减小，直到gap的值为0。
3. 在for循环中，从gap位置开始往前遍历数组。
对于每个位置上的元素，如果它小于下一个位置的元素，则交换它们的位置。
这样可以保证每个gap位置上的元素都是有序的。
4. 在主函数中，调用shellSort函数对数组进行排序，并输出排序后的结果。
通过以上代码和讲解，我们可以看到希尔排序算法的基本思路和实现过程。
希尔排序的时间复杂度为O(n^1.3)，比直接插入排序的时间复杂度O(n^2)要快很多。
因此，在数据量较大时，希尔排序是一种非常有效的排序算法。
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