给定一个N行M列的01矩阵 A,A[i][j] 与 A[k][l] 之间的曼哈顿距离定义为: dist =|i-k|+|j-l| 输出一个N行M列的整数矩阵B,其中: B[i][j]=minB[i][j]=minB[i][j]=min{dist} 即求与每个位置曼哈顿距离最近的1 N,M≤1000N,M leq 1000N,M≤1000
给定一个N行M列的01矩阵 A,A[i][j] 与 A[k][l] 之间的曼哈顿距离定义为: dist(A[i][j],A[k][l]) =|i-k|+|j-l| 输出一个N行M列的整数矩阵B,其中: B[i][j]=min(1≤x≤N,1≤y≤M,A[x][y]=1)B[i][j]=min(1leq xleq N,1leq yleq M,A[x][y]=1)B[i][j]=min(1≤x≤N,1≤y≤M,A[x][y]=1){dist(A[i][j],A[x][y])} 即求与每个位置曼哈顿距离最近的1 N,M≤1000N,M leq 1000N,M≤1000
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