计数排序算法C/C++代码图文讲解_计数排序稳定么(计数排序算法实现)

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计数排序是一种非比较型整数排序算法,其核心思想是将输入的数组元素转换为计数,然后再根据得到的计数将元素重新放入数组。

这种方法适用于待排序的元素取值范围较小且元素的位数在可用计算资源范围内的情况。

计数排序算法C/C++代码图文讲解_计数排序稳定么(计数排序算法实现)-第1张图片-东莞河马信息技术
(图片来源网络,侵删)

下面,我将为您详细介绍计数排序算法的C/C++代码实现以及其工作原理。

一、算法实现在C/C++中,计数排序算法的实现可以通过以下步骤完成:1. 初始化一个计数数组,其长度与待排序数组的长度相同。

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2. 遍历待排序数组,对于每个元素,统计其在计数数组中出现的次数。

3. 根据计数数组中的统计结果,将待排序数组中的元素重新放入数组。

下面是一个简单的计数排序算法实现示例:```c++ #include #include using namespace std;void countingSort(vector& arr) {int n = arr.size();vector count(n); // 计数数组vector output(n); // 排序后的数组// 遍历待排序数组,统计每个元素出现的次数for (int i = 0; i < n; i++) {count[arr[i]]++;}// 根据计数结果,将元素重新放入输出数组for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {output[count[i]] = arr[i];count[i]--; // 更新计数数组}// 将排序后的数组复制回原数组for (int i = 0; i < n; i++) {arr[i] = output[i];} } ``` 二、工作原理计数排序的工作原理可以分为以下几个步骤:1. 统计每个元素的出现次数:遍历待排序数组,对于每个元素,统计其在计数数组中出现的次数。

由于计数数组的长度与待排序数组的长度相同,因此可以保证每个元素在计数数组中都有一个唯一的计数。

2. 根据计数结果进行排序:根据计数数组中的统计结果,将待排序数组中的元素重新放入数组。

由于计数数组中的每个元素都是原数组中元素的计数,因此可以根据这些计数对原数组进行排序。

在这个过程中,如果某个元素的计数为0,则说明该元素在原数组中不存在,可以直接跳过。

3. 输出排序后的结果:将排序后的数组复制回原数组。

由于原数组已经通过计数排序算法进行了排序,因此可以将排序后的结果输出到原数组中。

计数排序的优势在于其时间复杂度为O(n),在待排序元素的取值范围较小且元素的位数在可用计算资源范围内的情况下,能够提供高效的排序效果。

但是,计数排序也存在一定的局限性,例如对于取值范围较大的整数或浮点数,可能需要使用其他算法进行排序。

此外,计数排序的空间复杂度也为O(n),需要足够的空间来存储计数数组和输出数组。

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标签: 计数排序 排序算法 算法